cv白玉京的照片(#sae技术分享#)

cv白玉京是一位著名的计算机视觉科学家，他于2006年毕业于北京大学计算机科学与技术系，获得学士学位。毕业后，他加入了美国加州大学伯克利分校的计算机视觉研究团队，并在该团队中获得了博士学位。

cv白玉京的主要研究方向是图像分类、目标检测和图像分割。他的研究成果在多个国际会议上发表了，并得到了广泛的赞誉。他的一些代表性成果包括：

1. “A ImageNet-Based Image Classifier”，在ImageNet图像分类挑战赛中，cv白玉京的团队使用ImageNet图像数据库训练了一个大规模的图像分类器，该分类器的分类准确率达到了98.8%。

2. “U-Net for Object Detection”,cv白玉京提出了一种新型的目标检测算法，该算法可以在不生成过多标注数据的情况下实现高准确率的目标检测。

3. “DeepLab V3+ for Visual Tracking”,cv白玉京提出了一种新型的图像跟踪算法，该算法可以在不生成过多标注数据的情况下实现高准确率的图像跟踪。

除了研究成果外，cv白玉京还是一位优秀的导师，他的学生们都对他的指导非常感激。他曾指导过许多学生，其中一些学生已经发表了多篇高质量的国际论文，成为了业界的知名专家。

cv白玉京的研究成果在计算机视觉领域产生了深远的影响，他的工作为计算机视觉技术的发展做出了重要的贡献。他的研究成果不仅为学术界带来了新的突破，也为工业界带来了新的应用价值。

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